信号与认知系统

成绩构成
- 10%的期中考试+30%期末考试+10%平时成绩(出勤、提问、笔记等)+50%实验报告
- 平时成绩:课堂发言可以用整理课程笔记代替,大概发言3次分数就满了。
- 实验报告:两次个人作业,1次团队作业(每年都换题没啥参考价值)。团队作业5人以内自己组队,也可以自己一个人做,3选1。个人作业3选1。60分的作业,50封顶,大部分人都是满分。
独立完成实践作业1 (20分):词向量与创造力
- 使用词向量:下载Glove 100维词向量(下载地址),尝试读取“dog”的词向量。
- 余弦距离:计算 dog与bone, bird, dig, door, cat, wolf之间的词向量的相关系数(3分),并找到词表中与“dog”相关系数最高的词(3分)。
- 计算创造力:想出10个词使其尽可能不相关,然后用词向量计算每两个词之间的相关系数并取平均,参考Olsen et al,2020评估你的创造力在人群中的水平(8分)。
- 你的创意(6分)
独立完成实践作业2 (20分)
- 根据所给的实际脑电数据A和文献,重现文献部分结果(绘制脑电频谱) (6分)。
- 讨论脑电结果受试次和被试个数的影响,比如画出关键实验指标随试次和被试个数变化的曲线(8分)
- 脑电数据A、B中是否存在自发的alpha振荡(10Hz左右的神经振荡)? (6分)
独立完成实践作业3 (20分)
- 模型训练:下载Glove 100维词向量(下载地址),使用文本的glove词向量训练CBOW模型(文本自选),要求CBOW模型能够利用前后2个词来预测当前词(参考CBOW实现代码)。
- 模型试用: 使用训练好的CBOW模型预测下列句子中空白处最可能的单词以及非常不可能的单词(12分)。
I ate a _____ for breakfast.
I saw a huge _____ yesterday.
- 你的创意(8分)
说明:CBOW模型可以替换为其它模型
团队完成实践作业1 (20分)
- 选取一段曲谱(20个音符左右),自己写代码生成一串纯音(每个音符是一个正弦波)构成这段曲谱。通过播放音频确认生成的声音与曲谱一致。
- 把每个正弦波改为周期相同的脉冲串,感受声音的差异。
- 能否通过滤波的方法,让合成的声音具有钢琴或者小提琴的音质?
- 能否通过滤波的方法,让合成的声音具有混响效果?
团队完成实践作业2 (20分)
生成一个100ms的1kHz纯音,生成一段1s的白噪音,噪音能量恒定,纯音在噪音开始后0.5s播放,研究纯音能量是噪音几倍时,人可以稳定听到纯音?(可考虑两项迫选)
将白噪音滤波至[1-A 1+A] kHz这一频段,滤波器在1kHz的增益约为0dB,重复4中的内容,探究A对纯音阈值的影响。说明:可以自己当被试,但是要采用心理物理学的实验手段
团队完成实践作业3 (20分)
实验先呈现注视点,2秒后呈现一个10毫秒的纯音。脑电数据是从纯音前1秒开始,一共100个试次,采样频率200Hz。
- 分析纯音诱发的ERP波形,其中主要成分及潜伏期
- 滤波至delta频段(1-4 Hz)。有理论认为delta频段神经活动可以反映大脑对未来刺激的预期,换而言之,在刺激呈现之前,如果大脑预期特定时刻有刺激出现,那么就会提前产生一个delta频段神经活动。根据delta频段波形请尝试分析本实验中是否存在纯音播放时刻之前的delta活动
期中考试:整体非常简单,几乎没有计算,主要是理解性的问答题,有化傅里叶变换后的波形。(其实我也不太记得了,可以搜钉钉群去找卷子(×))。然后老师属于写对的给分,写错的也给分。(×)自己写错了一堆,但是老师卷面只扣了一分。
期末考试:半开卷4A。最后A4会有很多同学发在群里,lz打印了一张别人的就去考试了(其实A4纸带了也没啥用),整体也比较简单。可以看看滤波器相关的计算复习。
授课老师
生仪学院的丁鼐老师(老师人特别好,钉钉消息都会秒回)
教学安排
(1) 概论,向量与信号(独立实践1 )
(2) 信号与系统基本概念(LTI,卷积)
(3) 信号与系统基本概念(离散正弦)
(4) 信号处理初探
(5) 傅里叶变换的概念(听觉加工、稳态响应)
(6) 傅里叶变换的计算
(7) 傅里叶变换的性质(频率分辨率,相位,独立实践2)
(8) 滤波及频域分析
最后还稍微讲了一些计算语言模型和神经网络的概念。
课程评价
整体来讲,其实挺基础的,短学期的课也讲不了深入的东西。上课主要讲一下原理概念,然后不涉及连续的部分(用老师的话讲,讲了其实后续写代码也不会用到)。给分也很好,能学到一些比较有用的东西——但是用不用得上是另一回事。本课程也是必修课,但其实心理学的研究方向各个方向间八竿子打不着,比如对于咨询方向的同学,这门课可能一点用都没有。
笔记
非常非常不全的笔记整理(清明过后的课基本也没怎么好好听过),每年讲的内容都不太一样,所以可能也没什么参考价值。开了编辑权限,之后有同学想加内容也可以加。信号与认知系统笔记 。
- Title: 信号与认知系统
- Author: Starry
- Created at : 2024-10-12 20:22:11
- Updated at : 2024-10-12 20:43:27
- Link: https://kilig1210.github.io/2024/10/12/信号与认知系统/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.